Stedin Groep

Data Scientist senior a.i.

Stedin Groep

De opdracht­omschrijving

Data Scientist senior a.i.

Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
Vanuit Stedin zijn wij actief aan het onderzoeken hoe we om kunnen gaan met piekbelasting, gegeven dat het elektriciteitsnet steeds meer onder druk komt te staan door adoptie van nieuwe technologieën (decentrale opwek, warmtepompen, laden elektrisch vervoer, etc.). Door piekbelasting te managen is het mogelijk verzwaringen van het net uit te stellen, en zodoende kosten voor deze investeringen beter te spreiden over tijd.

In een van onze projecten kijken we specifiek naar hoe we piekbelasting kunnen managen van het laden van elektrisch vervoer. Een belangrijk onderdeel hierin is het prognosticeren van de belasting voor de nabije toekomst, zodat je, gecombineerd met het geaggregeerde laadgedrag voor dat punt in het net, kan bepalen wat de ruimte is voor elektrisch laden. Vervolgens gebruiken we deze inzichten voor het bepalen van de prijs per kWh. Wij hebben in samenwerking met partners ondertussen prognose modellen ontwikkeld en in productie gebracht voor regio Utrecht, voor punten die bemeten zijn. Echter is er een behoefte om dit proces ook in te richten voor punten in het net welke niet bemeten zijn, i.e. waar geen historische belasting voor beschikbaar is.

De uitdaging is nu om modellen te ontwikkelen voor onbemeten stations (bijv. door deze te trainen op stations die wel bemeten zijn, en als surrogaat kunnen dienen voor de onbemeten stations). Vervolgens willen we, aan de hand van een uitgebreide analyse, weten hoe groot de performance achteruitgang is vergeleken met bemeten stations. Zodoende kunnen we bepalen of het mogelijk is het proces ook in te richten voor onbemeten punten in het net.

De Data Scientist senior a.i. zal worden begeleid door leden van het data science en engineering team die actief zijn in het d-prognose EV project.

Jouw sterke punten. Worden wij blij van.
Wij zoeken voor deze opdracht een Data Scientist senior a.i. met volgende kenmerken:

  • Je hebt een afgeronde HBO/WO-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld.
  • Je hebt minimaal vier jaar ervaring als Data Scientist.
  • Je hebt ruime ervaring met Python.
  • Je hebt ruime ervaring met regressie vraagstukken.
  • Je hebt ruime ervaring met statistische analyses.
  • Je hebt goede projectmanagement skills.
  • Je bent een proactieve en creatieve denker.
  • Je hebt grote vorm van zelfstandigheid.


Een goed team. Daar hoor je bij.
Meteen vanaf dag één maak je deel uit van team Data Science, onderdeel van Chief Data Office (CDO),  wat bestaat uit drie teams: Data Governance, Data Engineering en Data Science. het team waar jij komt te werken bestaat uit 7 collega’s. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega’s van het CDO Office, de use case stakeholders. Zodoende leer je snel veel mensen kennen binnen Stedin. In ons team is er veel aandacht voor het ontwikkelen van inhoudelijk expertise, maar waar het misschien nóg belangrijker is om samen te werken en te groeien als team.
We werken volgens ons Stedin@Work concept. Je werkt als het weer kan en mag ongeveer de helft van de tijd op ons kantoor in Rotterdam Blaak; de plek waar jij je collega’s ontmoet. De andere helft van de tijd werk je thuis. Wel zo flexibel. Natuurlijk zorgen wij voor de juiste voorzieningen voor je thuiswerkplek.

Nu reageren. Laten zien wat je in huis hebt.
Wil je als leverancier in aanmerking komen voor deze tijdelijke opdracht? Stedin is een aanbestedingsplichtige organisatie en gebruikt een Dynamisch Aankoopsysteem (DAS) voor de werving & selectie van tijdelijke inleenaanvragen. Op deze manier huren wij externe medewerkers rechtmatig in en wordt er gebruik gemaakt van marktwerking. Om te kunnen reageren op deze tijdelijke aanvraag dient er een actieve inschrijving te zijn binnen ons DAS. Ben je nog niet ingeschreven?&nbsp;<a href=https://www.stedin.net/werken-bij/werkgebied-inhuur/hoe-krijg-ik-toegang-tot-het-das>Lees hier hoe</a>. Het aanvragen van een VOG-verklaring en een Pre-employment screening maken onderdeel uit van de procedure en wordt vanuit Stedin HR gefaciliteerd.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld, tevens worden vragen enkel beantwoord via het DAS.

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • Harde eisen: - Kandidaat heeft aantoonbare ruime ervaring met Python. - Kandidaat heeft aantoonbare ruime ervaring met regressie vraagstukken. - Kandidaat heeft aantoonbare ruime ervaring met statistische analyses.
  • 2 relevante referenties, die de volgende gegevens bevatten: naam referent, functie, organisatie, e-mailadres en/of telefoonnummer.
  • De kandidaat is minimaal 32 uur per week beschikbaar (harde eis).
  • Indien kandidaat eerder werkzaam is geweest binnen Stedin dan staat de reden van vertrek in het CV vermeld. Referentie wordt tevens intern ingewonnen, mocht de reden van vertrek onjuist in het CV vermeld staan, dan wordt de toelating in het Dynamisch Aankoopsysteem ontnomen.
  • Het CV is voorzien van referenties (naam, functie en contactgegevens referent) of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden.

De Wensen

  • De kandidaat beschikt over onderstaande competenties. Deze kunnen worden getoetst in een gesprek met de opdrachtgever. - Goed kunnen plannen - Verantwoordelijkheidsgevoel - Flexibele instelling - Goede communicatieve vaardigheden - Resultaatgericht - Proactief - LuistervaardigKeuzemogelijkhedenUitstekend (15 Punten)Goed (10 Punten)Voldoende (6 Punten)Matig (3 Punten)Onvoldoende (0 Punten)
  • Kandidaat heeft minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring als Data Scientist. 0-3 jaar (0 punten) 4-6 jaar (3 punten) 7 jaar en meer (5 punten)Keuzemogelijkheden0-3 jaar (0 Punten)4-6 jaar (3 Punten)7 jaar en meer (5 Punten)
  • Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO/WO opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld (harde eis). HBO diploma (1 punt) WO diploma (3 punten)KeuzemogelijkhedenHBO diploma (1 Punten)WO diploma (3 Punten)

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox