Data scientist a.i.

Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. IT speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? 

We zijn onderweg naar een nieuw energiesysteem waarin steeds meer duurzaam en lokaal wordt opgewekt. Het is onze taak om het energiesysteem vanuit maatschappelijk belang te verduurzamen, en onverminderd robuust en betaalbaar te houden. Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen. Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen.

Hoe jouw werkdag als data scientist eruit ziet bij Stedin?
Vandaag werk je op kantoor in Rotterdam, Blaak. Als data scientist start jij jouw dag, na een heerlijke kop koffie (of thee) die je in gebarentaal bij onze ‘gebarista’ (slechthorende barista) hebt besteld, met het uitvoeren van analyseprojecten in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en onze duurzame bedrijfsvoering. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het voorspellen van belasting over tijd op transport en distributieniveau, het automatiseren van het netontwerpproces, het ontwikkelen van klantfoto classificatie modellen of van faalcurve modellen op uniek asset niveau.
Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot ‘actionable insights’. Jij combineert data en de vertaling naar de waarde voor Stedin.

Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt even de stad in voor een wandeling. In de middag onderzoek en analyseer je de mogelijkheden van Machine Learning- en traditionele statistische modellen en algoritmen. Dit moet leiden tot het ontwikkelen en opleveren van bruikbare analysemodellen en algoritmen. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten. Aan het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, zo ben je lekker snel weer thuis! 

Jouw toegevoegde waarde als data scientist? Om de energietransitie te realiseren is IT, en jij dus, onmisbaar. Het Data Science team maakt gebruik van machine learning technieken om problemen op een innovatieve manieren op te lossen. Jij draagt jou data science expertise verder uit en je neemt daarin andere collega’s mee.
Jouw sterke punten. Worden wij blij van.
Je bent een professional met passie voor het werk. Een passie die je deelt. Je weet wat ervoor nodig is om een model daadwerkelijk te implementeren. Proactief, een sterk analytisch vermogen en nauwkeurig werken typeren jou. Iemand die gaat voor resultaten, kwaliteit en klanttevredenheid. Met jouw uitstekende communicatieve vaardigheden neem jij de business makkelijk mee. Wat jou verder onze data scientist maakt?

• Je hebt een afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld.
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als data scientist.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie. Ervaring met clustering, signal processing, en graph modelleren is een pre.
• Je hebt sterke programmeervaardigheden in Python en je hebt ervaring met Git. Ervaring met Apache Spark is een pre.
• Je hebt ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, zoals d.m.v. het opzetten van CI/CD pipelines.
• Je beheerst de Nederlandse taal (minimum C1 niveau).
• Netbeheer ervaring grote pre

Een goed team. Daar hoor je bij.
Meteen vanaf dag één maak je deel uit van team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO), wat bestaat uit 5 teams: Data Science, ML Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management. Het team waar jij komt te werken bestaat uit tien data scientists. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega’s van het Data Office, de use case stakeholders. Zodoende leer je snel veel mensen kennen